AI Chat API

简要说明：提供基于外部大模型（当前支持 OpenAI）的简单对话接口。默认路由前缀 /ai，统一使用 JSON 请求/响应，并沿用 service/internal/common/response.Response 包装。

前置条件

配置：config.toml

[mcp]
enable = true  # 仅启用 MCP 时会自动注册 ai_chat 工具；HTTP 接口与 MCP 各自独立

[ai]
enable = true
provider = "openai"
model = "gpt-4o-mini"
api_key_env = "OPENAI_API_KEY"

环境变量：启动进程前导出对应的 Key，例如：export OPENAI_API_KEY=sk-...
构建/运行：go build ./... 或 go run ./

通用响应格式

{
  "code": 0,          // 0=成功，非0=失败
  "msg": "ok",       // 简短提示
  "data": {},         // 成功时返回的业务数据
  "error": ""        // 失败时的底层错误信息
}

接口一览

方法	路径	功能
POST	/ai/chat	发送用户提示词，获取模型回复

POST /ai/chat

功能：调用外部 AI 模型生成文本回复。
Content-Type: application/json

请求体

字段	类型	必填	说明
prompt	string	是	用户输入内容
system	string	否	系统指令/角色设定
model	string	否	覆盖默认模型（不填则使用配置中的 `ai.model`）

成功响应

data 字段为：

{
  "text": "模型生成的回复文本"
}

完整示例：

{
  "code": 0,
  "msg": "ok",
  "data": {"text": "SQL 索引用于加速查询..."}
}

失败示例

{
  "code": 2,
  "msg": "AI 调用失败",
  "error": "openai request failed: status 401"
}

cURL 示例

curl -X POST http://127.0.0.1:8080/ai/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "解释 SQL 索引的作用",
    "system": "你是数据库助手"
  }'

MCP ai_chat（补充说明）

当 [mcp].enable=true 时，MCP 服务会注册工具 ai_chat（与 HTTP 路由独立）。参数含义与 HTTP 相同，客户端通过 MCP 协议的 tools/call 请求调用。

API.md 2.1 KB Historia Raaka